06262nam a2200397 a 4500 kal1226 Gr-AtHEAL 20160425103701.0 m d 160413s2015 gr s gre|c 9789606031090 GR-AtHEAL gre GR-AtHEAL 658 23 Κύρκος, Ευστάθιος. 1247 Επιχειρηματική ευφυΐα και εξόρυξη δεδομένων [Ηλεκτρονικός πόρος] Ανακάλυψη γνώσης για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων Κύρκος, Ευστάθιος ; Κριτικός αναγνώστης,Συμεωνίδης, Παναγιώτης ; Τεχνική επιμέλεια,Παπαβασιλείου, Σπυρίδων. Αθήνα : Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, c2015. Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα Κάλλιπος 40 Η Επιχειρηματική Ευφυΐα, δηλαδή η εφαρμογή εξελιγμένων τεχνικών για την ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων και την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων αποτελεί μια τεχνολογία αιχμής που προκαλεί με αυξανόμενο ρυθμό το ενδιαφέρον του επιχειρηματικού κόσμου. Παλαιότερα η Επιχειρηματική Ευφυΐα ταυτιζόταν με τα παραδοσιακά Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων. Αργότερα οι Αποθήκες Δεδομένων και οι τεχνικές OLAP εμπλούτισαν το φάσμα των εφαρμοζόμενων τεχνικών. Στη σημερινή εποχή, με την καθιέρωση του κλάδου της Εξόρυξης Δεδομένων, προσφέρονται πρωτόγνωρες δυνατότητες για την ανακάλυψη γνώσης, την βελτίωση της λήψης αποφάσεων και την αναβάθμιση της διοίκησης των επιχειρήσεων. Το προτεινόμενο σύγγραμμα απευθύνεται σε μελλοντικά στελέχη επιχειρήσεων. Σκοπός του είναι να εξοικειώσει τον αναγνώστη με τις δυνατότητες και τις εφαρμοζόμενες μεθοδολογίες της σύγχρονης Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Επίσης η θεματολογία του συγγράμματος είναι αρκετά ευρεία. Αρχικά γίνεται αναφορά στις βασικές έννοιες της Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Ακολούθως, παρουσιάζονται τα παραδοσιακά Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων. Ένα κεφάλαιο αναφέρεται στα προβλήματα διαχείρισης έργων Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Τα μοντέλα διαφόρων τύπων για την διεξαγωγή αναλύσεων αποτελεί το αντικείμενο ενός επιπλέον κεφαλαίου. Ακολουθεί η θεματική ενότητα των Αποθηκών Δεδομένων και των τεχνικών OLAP. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις μεθοδολογίες Εξόρυξης Δεδομένων. Με ειδικά κεφάλαια καλύπτονται η προεπεξεργασία των δεδομένων, οι Κανόνες Συσχέτισης, η Κατηγοριοποίηση και η Ανάλυση Συστάδων. Γίνεται αναφορά σε ειδικά πρακτικά ζητήματα της εξόρυξης δεδομένων όπως πχ η επιλογή σημαντικών χαρακτηριστικών, η ανισοκατανομή των κλάσεων και η διαφοροποίηση του κόστους σφάλματος κατηγοριοποίησης. Η ύλη του συγγράμματος εμπλουτίζεται με παραδείγματα εφαρμογής των σχετικών μεθοδολογιών σε προβλήματα ανάλυσης επιχειρηματικών δεδομένων. Επίσης, το τελευταίο κεφάλαιο του βιβλίου εισάγει τον αναγνώστη στο λογισμικό εξόρυξης δεδομένων WEKA. Business Data processing 2395 Data mining 2396 Λήψη αποφάσεων Αναλυτική των επιχειρήσεων Ανάλυση συστάδων Κατηγοριοποίηση Κανόνες συσχέτισης Προεπεξεργασία δεδομένων Συστήματα λήψης αποφάσεων Επιχειρηματική ευφυΐα Επιστήμη υπολογιστών/πληροφορική Διαχείριση πληροφορίας Εξόρυξη δεδομένων Οικονομικές επιστήμες Μαθηματικές και ποσοτικές μέθοδοι Συλλογή δεδομένων και μεθοδολογία εκτίμησης δεδομένων, προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών Συμεωνίδης, Παναγιώτης Κριτικός αναγνώστης 1248 http://hdl.handle.net/11419/1226 Πλήρες Κείμενο - Full text .b25680766 12-06-18 29-07-16 0 0 ddc 0 658_000000000000000_ΚΥΡ 0 KALL 835 2016-04-13 2016-04-13 2016-04-13 658 ΚΥΡ SEAB KALLIPOS 80 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 22-05-17 m z - gre gr 0 ddc KALLIPOS