06082nam a2200397 a 4500 kal1577 Gr-AtHEAL 20160425133155.0 m d 160413s2015 gr s gre|c 9789606031243 GR-AtHEAL gre GR-AtHEAL 572.8 23 Νικολάου, Χριστόφορος. 284 Υπολογιστική βιολογία [Ηλεκτρονικός πόρος] Αρχές και μέθοδοι ανάλυσης βιολογικών δεδομένων Νικολάου, Χριστόφορος ; Χουβαρδάς, Παναγιώτης ; Κριτικός αναγνώστης,Μπάγκος, Παντελεήμων. Αθήνα : Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, c2015. Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα Κάλλιπος 40 Το συγκεκριμένο βιβλίο έχει σκοπό να καλύψει ένα μεγάλο φάσμα θεμάτων των σύγχρονων βιοεπιστημών κάτω από το ενοποιητικό πρίσμα της υπολογιστικής βιολογίας. Στο επίκεντρό του βρίσκονται οι υπολογιστικές προσεγγίσεις σε προβλήματα ανάλυσης βιολογικών δεδομένων και από αυτήν την άποψη η θεματολογία του βρίσκεται στην τομή διαφορετικών ειδικοτήτων με το κύριο βάρος να μοιράζεται μεταξύ των βιοεπιστημών, των μαθηματικών και της στατιστικής και της επιστήμης υπολογιστών. Η θεματολογία του βιβλίου θα διαρθρωθεί σε 13 κεφάλαια σε αναλογία με τον αντίστοιχο αριθμό εβδομάδων ενός ακαδημαϊκού εξαμήνου. Από αυτά, το πρώτο και το τελευταίο θα περιέχουν τις βασικές εισαγωγικές έννοιες και παραδείγματα εφαρμογής της Υπολογιστικής Βιολογίας αντίστοιχα, ενώ τα ενδιάμεσα 11 θα είναι αφιερωμένα σε συγκεκριμένα βιολογικά προβλήματα. Πιο αναλυτικά, το βιβλίο θα καλύπτει θέματα ανάλυσης αλληλουχιών (γονιδιωματική σύσταση, πρωτοταγής δομή, μοτίβα, στοίχιση πρωτοταγών αλληλουχιών, Κεφ 2-5), μελέτης δευτεροταγούς δομής βιολογικών αλληλουχιών (Κεφ 6), φυλογενετικής ανάλυσης (Κεφ 7), ανάλυσης της γονιδιακής έκφρασης (Κεφ 8-9), μελέτης βιολογικών δικτύων (Κεφ 10), ανάλυσης της γενετικής ποικιλομορφίας (Κεφ 11) και επεξεργασίας βιολογικών δεδομένων μεγάλης κλίμακας (Κεφ 12). Κάθε κεφάλαιο θα διαρθρώνεται με τρόπο τέτοιο ώστε να καλύπτει τόσο τις βασικές βιολογικές αρχές του υπο μελέτη προβλήματος, όσο και τις μαθηματικές έννοιες και τις υπολογιστικές μεθοδολογίες για την επίλυσή του. Παράλληλα με την ανάπτυξη των θεμάτων θα υπάρχουν μια ή περισσότερες πρακτικές ασκήσεις που σκοπό θα έχουν την εξοικείωση των φοιτητών με τις αντίστοιχες μεθοδολογίες, καθώς ανάμεσα στους στόχους του συγκεκριμένου συγγράματος είναι να μπορεί να λειτουργήσει ταυτόχρονα και σαν εργαστηριακό εγχειρίδιο. Στο τέλος κάθε κεφαλαίου θα παρατίθενται παραδείγματα εφαρμογών και αναλυτική βιβλιογραφία με υποδείξεις για το επιπέδο στο οποίο ο φοιτητής επιθυμεί να εμβαθύνει τις γνώσεις του σε συγκεκριμένα επιμέρους θέματα. Computational biology 2433 Bioinformatics 2434 Μηχανική μάθηση Αλγόριθμοι Βιοστατιστική Υπολογιστική βιολογία Βιοπληροφορική Επιστήμες της ζωής Βιομαθηματικά Επιστήμη υπολογιστών/πληροφορική Ευφυή συστήματα Βασική μηχανική μάθηση Επιστήμη υπολογιστών/πληροφορική Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα Επιστήμες της ζωής Τεχνολογίες και εφαρμογές Βιοπληροφορική Χουβαρδάς, Παναγιώτης Συγγραφέας 285 Μπάγκος, Παντελεήμων Κριτικός αναγνώστης 286 http://hdl.handle.net/11419/1577 Πλήρες Κείμενο - Full text .b25680018 12-06-18 29-07-16 0 0 ddc 0 572_800000000000000_ΝΙΚ 0 KALL 760 2016-04-13 2016-04-13 2016-04-13 572.8 ΝΙΚ SEAB KALLIPOS 80 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 16-05-17 m z - gre gr 0 ddc KALLIPOS