Τεχνητή νοημοσύνη : μια πραγματολογική ανάλυση : εισαγωγή σε λύσεις μηχανικής μάθησης για το Cloud /

Κύριος συγγραφέας: Gift, Noah.
Άλλοι συγγραφείς: Μήλιος, Αγαμέμνων.
Μορφή: Βιβλίο
Γλώσσα: Greek
Στοιχεία έκδοσης: Αθήνα : Γκιούρδας, c2019, 2020.
Ταξινομικός αριθμός: 006.3 GIF ΜΤΦ
Θέματα:
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
LEADER 02933nam a2200289 a 4500
001 1/49275
008 200305r20202019gr 00110 gre
020 |a 9789605127138 
035 |l 52276 
040 |a GR-PeUP 
082 0 0 |a 006.3 GIF ΜΤΦ 
100 1 |a Gift, Noah. 
245 1 0 |a Τεχνητή νοημοσύνη :  |b μια πραγματολογική ανάλυση : εισαγωγή σε λύσεις μηχανικής μάθησης για το Cloud /  |c Noah Gift ; απόδοση: Αγαμέμνων Μήλιος. 
260 0 |a Αθήνα :  |b Γκιούρδας,  |c c2019, 2020. 
300 |a xvii, 246 σ. :  |b εικ. ;  |c 24 εκ. 
500 |a Μετάφραση του: Pragmatic Αl. 
500 |a Περιεχόμενα: Σχετικά με το βήμα προς βήμα -- Ευχαριστίες -- Λίγα λόγια για τον συγγραφέα -- I. Εισαγωγή στην πραγματολογική ΑI: -- 1. Εισαγωγή στην πραγματολογική AI -- 2. Αλυσίδα εργαλείων AI και ML -- 3. Ο λακωνικός κύκλος ζωής της τεχνητής νοημοσύνης -- ΙΙ. Η AI στο cloud: -- 4. Ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης για το cloud με την πλατφόρμα Google cloud -- 5. Ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης για το cloud με την πλατφόρμα Amazon Web Service -- ΙΙΙ. Δημιουργία πρακτικών εφαρμογών AI από το μηδέν: -- 6. Πρόβλεψη της επίδρασης των κοινωνικών μέσων του NBA -- 7. Δημιουργία ευφυούς Slackbot στην πλατφόρμα AWS -- 8. Εύρεση στοιχείων για τη διαχείριση έργων από έναν οργανισμό του GitHub -- 9. Δυναμική βελτιστοποίηση EC2 Instances στην πλατφόρμα AWS -- 10. Αγορά ακινήτων -- 11. Παραγωγή AI για περιεχόμενο παραγόμενο από τον χρήστη -- Α. Επιταχυντές AI -- Β. Η απόφαση για το μέγεθος ομάδας -- Ευρετήριο. 
500 |a Περιέχει ευρετήριο. 
650 4 |a Cloud computing. 
650 4 |a Artificial intelligence. 
650 4 |a Machine learning. 
650 4 |a Τεχνητή νοημοσύνη. 
650 4 |a Μηχανική μάθηση. 
700 1 |a Μήλιος, Αγαμέμνων. 
852 |a INST  |b UNIPILB  |c MAIN  |e 20200305  |h 006.3 GIF ΜΤΦ  |p 00182553  |q 00182553  |t LOAN  |y 0  |4 2 
852 |a INST  |b UNIPILB  |c MAIN  |e 20200305  |h 006.3 GIF ΜΤΦ  |p 00182554  |q 00182554  |t LOAN  |y 0  |4 1 
852 |a INST  |b UNIPILB  |c MAIN  |e 20200305  |h 006.3 GIF ΜΤΦ  |p 00182555  |q 00182555  |t LOAN  |y 0  |4 3