Η επιστήμη των δεδομένων μέσα από τη γλώσσα R Βασικές και προχωρημένες έννοιες
Η αυξανόμενη συσσώρευση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων δημιουργεί νέες ευκαιρίες στους τομείς: επιστήμη, οικονομία, εκπαίδευση, έρευνα, κ.λ.π. Παλαιότερα είτε η αποθήκευση τέτοιων δεδομένων δεν ήταν εφικτή, είτε η ανάλυσή τους ξεπερνούσε κατά πολύ τις υπολογιστικές δυνατότητες των σύγχρονων υπολογιστικ...
| Κύριος συγγραφέας: | Βερύκιος, Βασίλειος Σ. |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Καγκλής, Βασίλειος, Σταυρόπουλος, Ηλίας, Καλλές, Δημήτριος |
| Μορφή: | Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Greek |
| Στοιχεία έκδοσης: |
Αθήνα :
Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών,
c2015.
|
| Σειρά: |
Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα Κάλλιπος
|
| Ταξινομικός αριθμός: |
519.5 |
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: |
Πλήρες Κείμενο - Full text |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| LEADER | 07093nam a2200481 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | kal2965 | ||
| 003 | Gr-AtHEAL | ||
| 005 | 20160427185428.0 | ||
| 006 | m d | ||
| 008 | 160413s2015 gr s gre|c | ||
| 020 | |a 9789606033940 | ||
| 040 | |a GR-AtHEAL |b gre |c GR-AtHEAL | ||
| 082 | 0 | 4 | |a 519.5 |2 23 |
| 100 | 1 | |a Βερύκιος, Βασίλειος Σ. |8 2116 | |
| 245 | 1 | 2 | |a Η επιστήμη των δεδομένων μέσα από τη γλώσσα R |h [Ηλεκτρονικός πόρος] |b Βασικές και προχωρημένες έννοιες |c Βερύκιος, Βασίλειος ; Καγκλής, Βασίλειος ; Σταυρόπουλος, Ηλίας ; Κριτικός αναγνώστης,Καλλές, Δημήτριος ; Γραφιστική επιμέλεια,Φιλώνη, Βαλεντίνα ; Γλωσσική επιμέλεια,Σπανακά, Αδαμαντία. |
| 260 | |a Αθήνα : |b Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, |c c2015. | ||
| 490 | |a Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα Κάλλιπος |8 40 | ||
| 520 | |a Η αυξανόμενη συσσώρευση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων δημιουργεί νέες ευκαιρίες στους τομείς: επιστήμη, οικονομία, εκπαίδευση, έρευνα, κ.λ.π. Παλαιότερα είτε η αποθήκευση τέτοιων δεδομένων δεν ήταν εφικτή, είτε η ανάλυσή τους ξεπερνούσε κατά πολύ τις υπολογιστικές δυνατότητες των σύγχρονων υπολογιστικών συστημάτων. Σήμερα που έχει επέλθει η τεχνολογική σύγκλιση στους παραπάνω τομείς υπάρχει ανάγκη για την εκπαίδευση επιστημόνων οι οποίοι θα μπορούν να αντεπεξέλθουν στις σύγχρονες ανάγκες, δίνοντας λύσεις σε σοβαρά ζητήματα μέσω της ευφυούς ανάλυσης δεδομένων. Σκοπός του βιβλίου είναι να καταγράψει τις βασικές αρχές που διέπουν τη νέα αυτήν επιστήμη των δεδομένων, που είναι γνωστή και ως Εξόρυξη Δεδομένων. Το βιβλίο ξεκινάει με την περιγραφή της υπάρχουσας κατάστασης στον τομέα της εξόρυξης γνώσης από τα δεδομένα, τους τομείς στους οποίους αυτή βασίζεται και τις νέες προκλήσεις. Στη συνέχεια καλύπτει ζητήματα πολυδιάστατων δεδομένων και δημιουργίας αναφορών, όπως και ζητήματα νέων μορφών βάσεων δεδομένων, (NoSQL συστήματα). Οι τύποι και η ποιότητα των δεδομένων αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι του βιβλίου που μαζί με την επεξεργασία και τα μέτρα ομοιότητας αποτελούν τη βάση ενός έργου εξόρυξης δεδομένων.Η συνοπτική στατιστική και η οπτικοποίηση αποτελούν το πρώτο βήμα για την εξερεύνηση των δεδομένων. Το κύριο κομμάτι του βιβλίου αφορά τη λεπτομερή περιγραφή και ανάλυση εναλλακτικών αλγορίθμων για την εκπόνηση των βασικών λειτουργιών της Εξόρυξης Δεδομένων οι οποίες είναι η Κατηγοριοποίηση, η Ανάλυση Συσχετίσεων και η Ανάλυση Συστάδων. Πιο προχωρημένα ζητήματα που αφορούν την εκτίμηση των παραγόμενων μοντέλων, τη σύγκρισή τους και τη γρηγορότερη εκτέλεσή τους επίσης καλύπτονται στο τελευταίο κομμάτι του βιβλίου. Όλα τα θέματα αναλύονται σε βάθος μέσω προγραμμάτων στη γλώσσα R. Ένας μεγάλος αριθμός από λυμένες ασκήσεις βοηθούν στην κατανόηση και στην εμπέδωση των εννοιών, ενώ άλυτα προβλήματα θα βοηθήσουν το φοιτητή να αναπτύξει μία ολοκληρωμένη άποψη για το θέμα αυτό. | ||
| 650 | 0 | |a Mathematical statistics |x Data processing |8 2723 | |
| 650 | 0 | |a R (Computer program language) |8 2412 | |
| 653 | |a Αναλυτική επεξεργασία δεδομένων | ||
| 653 | |a Καθαρισμός δεδομένων | ||
| 653 | |a Συσταδοποίηση | ||
| 653 | |a Κατηγοριοποίηση | ||
| 653 | |a Κανόνες συσχέτισης | ||
| 653 | |a Δέντρα απόφασης | ||
| 653 | |a Μηχανική μάθηση | ||
| 653 | |a Ανάλυση μεγάλων δεδομένων | ||
| 653 | |a Επιστήμη των δεδομένων | ||
| 653 | |a Στατιστική | ||
| 653 | |a Τεχνολογία και επιστήμες μηχανικών |a Βιομηχανική τεχνολογία και μηχανική |a Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων και έμπειρα συστήματα | ||
| 653 | |a Επιστήμη υπολογιστών / Πληροφορική |a Ευφυή συστήματα |a Προχωρημένη μηχανική μάθηση | ||
| 653 | |a Επιστήμη υπολογιστών / Πληροφορική |a Ευφυή συστήματα |a Βασική μηχανική μάθηση | ||
| 653 | |a Επιστήμη υπολογιστών / Πληροφορική |a Διαχείριση πληροφορίας |a Συστήματα βάσεων δεδομένων | ||
| 653 | |a Επιστήμη υπολογιστών / Πληροφορική |a Διαχείριση πληροφορίας |a Εξόρυξη δεδομένων | ||
| 700 | 1 | |a Καγκλής, Βασίλειος |e Συγγραφέας |8 2117 | |
| 700 | 1 | |a Σταυρόπουλος, Ηλίας |e Συγγραφέας |8 2118 | |
| 700 | 1 | |a Καλλές, Δημήτριος |e Κριτικός αναγνώστης |8 2119 | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://hdl.handle.net/11419/2965 |z Πλήρες Κείμενο - Full text |
| 907 | |a .b25678504 |b 12-06-18 |c 29-07-16 | ||
| 949 | |0 0 |1 0 |2 ddc |4 0 |6 519_500000000000000_ΒΕΡ |7 0 |8 KALL |8 609 |d 2016-04-13 |r 2016-04-13 |w 2016-04-13 |z 519.5 ΒΕΡ |o SEAB KALLIPOS | ||
| 998 | |a 80 |a 01 |a 02 |a 03 |a 04 |a 05 |a 06 |a 07 |a 08 |a 09 |a 10 |a 11 |a 12 |a 13 |a 14 |a 15 |a 16 |a 17 |a 18 |a 19 |a 20 |a 21 |a 22 |a 23 |a 24 |a 25 |a 26 |b 10-05-17 |c m |d z |e - |f gre |g gr |h 2 | ||
| 942 | |2 ddc |c KALLIPOS | ||