Δειγματοληψία και εφαρμογές
Η Δειγματοληψία είναι είναι ένα βασικό αντικείμενο σε κάθε Στατιστική Ανάλυση και έχει εμφανιστεί στο προσκήνιο της ιστορίας εδώ και 120 περίπου χρόνια. Είναι επίσης και βασικό κομμάτι του μηχανισμού μάθησης (μαθαίνουμε από δείγματα με αφαίρεση) και αυτό την κάνει βασικό αντικείμενο και εργαλείο απο...
| Κύριος συγγραφέας: | Φαρμάκης, Νικόλαος. |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Μπατσίδης, Απόστολος |
| Μορφή: | Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Greek |
| Στοιχεία έκδοσης: |
Αθήνα :
Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών,
c2015.
|
| Σειρά: |
Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα Κάλλιπος
|
| Ταξινομικός αριθμός: |
519.5 |
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: |
Πλήρες Κείμενο - Full text |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| LEADER | 05674nam a2200385 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | kal4840 | ||
| 003 | Gr-AtHEAL | ||
| 005 | 20160505090248.0 | ||
| 006 | m d | ||
| 008 | 160413s2015 gr s gre|c | ||
| 020 | |a 9789606030932 | ||
| 040 | |a GR-AtHEAL |b gre |c GR-AtHEAL | ||
| 082 | 0 | 4 | |a 519.5 |2 23 |
| 100 | 1 | |a Φαρμάκης, Νικόλαος. |8 1515 | |
| 245 | 1 | 0 | |a Δειγματοληψία και εφαρμογές |h [Ηλεκτρονικός πόρος] |c Φαρμάκης, Νικόλαος ; Κριτικός αναγνώστης,Μπατσίδης, Απόστολος ; Γραφιστική επιμέλεια,Αφουξενίδης, Αυξέντιος ; Γλωσσική επιμέλεια,Θεοδωρίδου, Ελπίδα. |
| 260 | |a Αθήνα : |b Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, |c c2015. | ||
| 490 | |a Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα Κάλλιπος |8 40 | ||
| 520 | |a Η Δειγματοληψία είναι είναι ένα βασικό αντικείμενο σε κάθε Στατιστική Ανάλυση και έχει εμφανιστεί στο προσκήνιο της ιστορίας εδώ και 120 περίπου χρόνια. Είναι επίσης και βασικό κομμάτι του μηχανισμού μάθησης (μαθαίνουμε από δείγματα με αφαίρεση) και αυτό την κάνει βασικό αντικείμενο και εργαλείο αποκάλυψης της επιστημονικής αλήθειας. Στο παρόν σύγγραμμα αναπτύσσονται οι βασικές πτυχές του θέματος της δειγματοληψίας και των εφαρμογών της.Υπάρχουν δύο βασικά είδη δειγματοληψίας: (Α) Δειγματοληψίες με πιθανότητα και (Β) Δειγματοληψίες χωρίς πιθανότητα (δειγματοληψίες σκοπιμότητας). Οι πρώτες εφαρμόζονται μέσα από πολλές τεχνικές, όπως (Α1) Απλή τυχαία δειγματοληψία, (Α2) Στρωματοποιημένη δειγματοληψία, (Α3) Δειγματοληψία κατά συστάδες και (Α4) Συστηματική δειγματοληψία. Η τελευταία μπορεί να θεωρηθεί και μια μορφή δειγματοληψίας σκοπιμότητας σε κάποιες εφαρμογές. Οι δειγματοληψίες σκοπιμότητας είναι μια πολυπληθής ομάδα τεχνικών δειγματοληψίας που δεν ακολουθούν το τυχαίο (μόνο) αλλά αξιοποιούν πληροφορίες από πολλές πλευρές και ενσωματώνουν και τεχνικές άλλων κλάδων των Μαθηματικών. Αποτελούν το αντικείμενο ενός κεφαλαίου στο σύγγραμμα αυτό. Οι άλλες αποτελούν το αντικείμενο των άλλων κεφαλαίων ενώ στο 1ο κεφάλαιο παρουσιάζονται βασικές έννοιες όπως πληθυσμός, δείγμα, τυχαία μεταβλητή, εκτιμήτριες συναρτήσεις, παράμετροι και στατιστικά.Μεταξύ άλλων παρουσιάζεται ως εφαρμογή η προσέγγιση με πολυωνυμική μορφή της συνάρτησης πυκνότητας πιθανότητας (σ.π.π.) συνεχών τυχαίων μεταβλητών με χρήση της δειγματοληψίας.Σημαντική εφαρμογή είναι και ο προσδιορισμός ενός πλήρους πολυωνύμου 2ου βαθμού με δύο μεταβλητές ορισμένο στο χωρίο [0,1]x[0, 1] μέσα από δειγματοληψία σκοπιμότητας με πολύ μικρό δείγμα. Γενικότερα δε δειγματοληψίες σκοπιμότητας είναι και οι διάφορες δειγματοληψίες χαμηλού κόστους. Είναι δειγματοληψίες σε υποσύνολο του πληθυσμού, σκόπιμα επιλεγμένο, που υποπολλαπλασιάζει το κόστος της δειγματοληψίας πολλές φορές, π.χ. 80 φορές (πρακτικά). | ||
| 650 | 0 | |a Mathematical statistics |8 2286 | |
| 653 | |a Συντελεστής μεταβλητότητας | ||
| 653 | |a Τυπική απόκλιση | ||
| 653 | |a Διασπορά | ||
| 653 | |a Μέση τιμή | ||
| 653 | |a Τυχαία μεταβλητή | ||
| 653 | |a Δείγμα | ||
| 653 | |a Πληθυσμός | ||
| 653 | |a Απλή τυχαία δειγματοληψία | ||
| 653 | |a Δειγματοληψία | ||
| 653 | |a Μαθηματικά |a Στατιστική | ||
| 700 | 1 | |a Μπατσίδης, Απόστολος |e Κριτικός αναγνώστης |8 1516 | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://hdl.handle.net/11419/4840 |z Πλήρες Κείμενο - Full text |
| 907 | |a .b2567965x |b 12-06-18 |c 29-07-16 | ||
| 949 | |0 0 |1 0 |2 ddc |4 0 |6 519_500000000000000_ΦΑΡ |7 0 |8 KALL |8 724 |d 2016-04-13 |r 2016-04-13 |w 2016-04-13 |z 519.5 ΦΑΡ |o SEAB KALLIPOS | ||
| 998 | |a 80 |a 01 |a 02 |a 03 |a 04 |a 05 |a 06 |a 07 |a 08 |a 09 |a 10 |a 11 |a 12 |a 13 |a 14 |a 15 |a 16 |a 17 |a 18 |a 19 |a 20 |a 22 |a 23 |a 24 |a 25 |a 26 |b 16-05-17 |c m |d z |e - |f gre |g gr |h 0 | ||
| 942 | |2 ddc |c KALLIPOS | ||