Βιοπληροφορική

Το βιβλίο αυτό απευθύνεται σε προπτυχιακούς αλλά και μεταπτυχιακούς φοιτητές που διδάσκονται θέματα Βιοπληροφορικής και Υπολογιστικής Βιολογίας. Θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί σαν αυτούσιο διδακτικό εγχειρίδιο σε όλα σχεδόν τα μαθήματα Βιοπληροφορικής που διδάσκονται στα Ελληνικά ΑΕΙ και ΤΕΙ, ενώ θα απ...

Πλήρης περιγραφή

Κύριος συγγραφέας: Μπάγκος, Παντελεήμων.
Άλλοι συγγραφείς: Λεωνίδας, Δημήτριος
Μορφή: Βιβλίο
Γλώσσα: Greek
Στοιχεία έκδοσης: Αθήνα : Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, c2015.
Σειρά: Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα Κάλλιπος
Ταξινομικός αριθμός: 572.8
Θέματα:
Διαθέσιμο Online: Πλήρες Κείμενο - Full text
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
LEADER 04707nam a2200397 a 4500
001 kal5016
003 Gr-AtHEAL
005 20160427123443.0
006 m d
008 160413s2015 gr s gre|c
020 |a 9789606033292 
040 |a GR-AtHEAL  |b gre  |c GR-AtHEAL 
082 0 4 |a 572.8  |2 23 
100 1 |a Μπάγκος, Παντελεήμων.  |8 1877 
245 1 0 |a Βιοπληροφορική  |h [Ηλεκτρονικός πόρος]   |c Μπάγκος, Παντελεήμων ; Κριτικός αναγνώστης,Λεωνίδας, Δημήτριος ; Τεχνική επιμέλεια,Κοντού, Παναγιώτα. 
260 |a Αθήνα :  |b Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών,  |c c2015. 
490 |a Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα Κάλλιπος  |8 40 
520 |a Το βιβλίο αυτό απευθύνεται σε προπτυχιακούς αλλά και μεταπτυχιακούς φοιτητές που διδάσκονται θέματα Βιοπληροφορικής και Υπολογιστικής Βιολογίας. Θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί σαν αυτούσιο διδακτικό εγχειρίδιο σε όλα σχεδόν τα μαθήματα Βιοπληροφορικής που διδάσκονται στα Ελληνικά ΑΕΙ και ΤΕΙ, ενώ θα αποτελεί και μια καλή βάση για τη διδασκαλία κάποιων μαθημάτων σε μεταπτυχιακό επίπεδο. Το βιβλίο απευθύνεται επίσης σε επιστήμονες των βιολογικών επιστημών ή της πληροφορικής, οι οποίοi επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους σε θέματα Βιοπληροφορικής. Η μόνη απαίτηση από τον αναγνώστη είναι μια μικρή εξοικείωση με την ορολογία της μοριακής βιολογίας (DNA, πρωτεΐνες, κυτταρικές λειτουργίες, οργανίδια, κ.ο.κ.). Το βιβλίο καλύπτει τις περισσότερες περιοχές που παραδοσιακά απαντώνται σε ένα σύγχρονο σύγγραμμα Βιοπληροφορικής όπως:-Βάσεις δεδομένων πρωτεϊνών και νουκλεϊκών οξέων-Αλγόριθμοι για κατά ζεύγη στοίχιση ακολουθιών και αναζητήσεις σε βάσεις δεδομένων (Smithm-Waterman, Needleman-Wunch, BLAST, FASTA κ.ο.κ.)-Πολλαπλή στοίχιση ακολουθιών-Φυλογενετική ανάλυση-Αναζήτηση προτύπων σε ακολουθίες (patterns και profiles)-Μέθοδοι πρόγνωσης βασισμένες σε ακολουθίες πρωτεϊνών, RNA και DNA-Μαρκοβιανά μοντέλα στην ανάλυση ακολουθιών (Markov chain models, Hidden Markov Models)-Νευρωνικά Δίκτυα-Στοχαστικές γραμματικές-Γονιδιωματική και συγκριτική γονιδιωματική-Ανάλυση δεδομένων από μικροσυστοιχίες DNA (DNA microarrays)-Ανάλυση πολύπλοκων βιολογικών δικτύων 
650 0 |a Bioinformatics  |8 2434 
650 0 |a Computational biology  |8 2433 
653 |a Μαρκοβιανά μοντέλα 
653 |a Στοίχιση ακολουθιών 
653 |a Βιολογικές ακολουθίες 
653 |a Μέθοδοι πρόγνωσης 
653 |a Πρωτεΐνες 
653 |a Ανάλυση βιολογικών ακολουθιών 
653 |a Βιοπληροφορική 
653 |a Υπολογιστική βιολογία 
653 |a Επιστήμες της ζωής  |a Μοριακές βιοεπιστήμες 
653 |a Επιστήμη υπολογιστών/Πληροφορική 
700 1 |a Λεωνίδας, Δημήτριος  |e Κριτικός αναγνώστης  |8 1878 
856 4 0 |u http://hdl.handle.net/11419/5016  |z Πλήρες Κείμενο - Full text 
907 |a .b25678267  |b 12-06-18  |c 29-07-16 
949 |0 0  |1 0  |2 ddc  |4 0  |6 572_800000000000000_ΜΠΑ  |7 0  |8 KALL  |8 585  |d 2016-04-13  |r 2016-04-13  |w 2016-04-13  |z 572.8 ΜΠΑ  |o SEAB KALLIPOS 
998 |a 80  |a 01  |a 02  |a 03  |a 04  |a 05  |a 06  |a 07  |a 08  |a 09  |a 10  |a 11  |a 12  |a 13  |a 14  |a 15  |a 16  |a 17  |a 19  |a 18  |a 20  |a 21  |a 22  |a 23  |a 24  |a 25  |a 26  |b 11-05-17  |c m  |d z   |e -  |f gre  |g gr   |h 0 
942 |2 ddc  |c KALLIPOS