Data science for business /
| Κύριος συγγραφέας: | Provost, Foster. |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Fawcett, Tom. |
| Μορφή: | Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Greek |
| Στοιχεία έκδοσης: |
Beijing :
O'Reilly,
c2013.
|
| Ταξινομικός αριθμός: |
006.312 PRO |
| Θέματα: | |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περιγραφή τεκμηρίου: |
Τίτλος από το εξώφυλλο: Data science for business :what you need to know about data mining and data-analytic thinking. Περιεχόμενα: Introduction : data-analytic thinking -- Business problems and data science solutions -- Introduction to predictive modeling : from correlation to supervised segmentation -- Fitting a model to data -- Overfitting and its avoidance -- Similarity, neighbors, and clusters -- Decision analytic thinking I : what is a good model? -- Visualizing model performance -- Evidence and probabilities -- Representing and mining text -- Decision analytic thinking II : toward analytical engineering -- Other data science tasks and techniques -- Data science and business strategy -- Conclusion. |
|---|---|
| Φυσική περιγραφή: |
xxi, 386 σ. : σχεδιαγρ., πίν. ; 24 εκ. |
| Βιβλιογραφία: |
Περιέχει βιβλιογραφία και ευρετήριο. |
| ISBN: |
9781449361327 |